Tanker, historier og eksperimenter fra den agentiske front.
Blog
Serie
Hvordan jeg promptede mig selv ind i fremtiden
100 indlæg. 10 dele. Et år med AI-assisteret udvikling, fortalt indefra af en udvikler der byggede sig selv ud af sin comfort zone.
100 indlæg · 10 dele
SI-14X & Poul Kjeldager Sørensen
Byg AI-agenter der kan stoles på
Strukturerede pipelines, lagdelt tillid og kontrolleret autonomi. En arkitektur der gør AI-agenter sikre by design.
Del 1 · Introducerer ALP
Agentic Live
Vis hvor lidt du faktisk skal bruge
Standard software er bygget til en verden der ikke findes mere. Hver post er ét stykke software jeg byggede selv — inklusive de prompts jeg brugte og den tid det tog.
Ny serie · I gang
Den altid-lyttende mikrofon jeg ikke kan slippe
Startede som push-to-talk dictation. Ender et helt andet sted. Om altid-lyttende mikrofoner, voice-først workflows, og hvor vi rammer loven på vejen.
Små tools der opfører sig som en familie
pks-cli vokser til en hel værktøjskasse — agent-photographer, agent-registry, agent-ftp, brain, voice. Serien annoncerer dem ét ad gangen og forklarer kontrakten der binder dem sammen.
Næste serie
En hel dag på at få en Azure Foundry-agent og min lokale Claude Code til at arbejde som ét team. Hele sessionen indefra — hver prompt, hvert værktøjskald, regningen til sidst.
Opus 4.8, Workflow og ultracode landede samtidig. Jeg testede dem på det mest trivielle jeg kunne finde — en 404-side — og modellen mødte op med seksten agenter, et dommerpanel og en verifikation mod det kørende system.
En idé på en gåtur blev til en stemmecoach på min telefon samme aften. Det her indlæg viser hele sessionen — ikke kun resultatet, men hver prompt jeg skrev og hvad der fulgte.
Azure Foundry fik gpt-image-2. Vi tilføjede den til pks image — men ikke som en --provider switch. --model gpt-image-2 finder selv backenden. Her er hvordan sammenligningen mod Gemini ser ud på fire rigtige blog-bannere.
7.000 prompts, 88.000 tool-calls, 46.000 fil-ændringer — alt sammen liggende i ~/.claude/projects/ og aldrig læst igen. Pks brain er den stille kværn der gør vibe-kodet kaos til ADR'er, feature-specs og søgbare wikis. Det startede som en aften i maj og blev til en DAG.
Pks brain commit-plan kører grafens reverse query: tag staged filer, find de prompts der drev hver ændring, returnér grupperet plan. Det 4. og sidste indlæg i serien viser hvordan det blev til en /commit-message-skill — og hvorfor den var ubrugelig før vi flyttede planneren fra rå-JSONL-scanner til firehose-direct-read.
Pks brain ingest producerede ikke en log. Den producerede en graf. Fire nodes, tre edges, og en join-akse jeg ikke kunne se før product-cli viste mig hvordan en typed DAG ser ud andre steder. Det 3. indlæg om hvordan AI-hjernen er bygget op under motorhjelmen.
103 sessioner om auth blev til 84 linjers wiki-side. 73 sessioner om devcontainere fik en oversigt jeg aldrig selv ville have skrevet. Her er fire eksempler på hvad pks brain producerer når det får lov at læse mit eget halvår igennem.
En manglende REST-endpoint i Coolify blokerede min Aspire-publisher. Tre timer senere kørte patchen i produktion, og PR'en lå hos maintainers — og undervejs afslørede deres template en elegant defensiv prompt-injection.
David Fowlers aspire-ssh-deploy var beviset på at man selv kan skrive en Aspire-publisher. Tre dage senere havde min egen sendt en HelloWorld-API hele vejen ud til min Coolify på Hetzner.
Vi byggede to nye pks brain kommandoer på samme aften: en der finder sessions ud fra filer (deterministisk), og en der grupperer ucommittede filer og henter de prompts brugeren faktisk skrev. AI-tokens til syntese, jq til discovery.
Send din Claude Code-session live til nettet. Én kommando, realtids terminelstreaming, og dine seere ser præcist hvad din agent laver.
Assembly Line Protocol løser det sværeste problem i produktions-AI: at give agenter reel adgang uden at miste kontrollen. Her er arkitekturen, der gør det muligt.
En protokol til at producere software folk kan stole på — med AI som drivkraft, et struktureret samlebånd og kvalitet du kan regne med.
Bygger et kanban board hvor AI'en arbejder sig igennem backloggen autonomt. Har jeg faktisk kodet mig selv ud af et job?
Fjorten måneder. Så længe er det siden, jeg startede med vibe coding. Og landskabet er fuldstændig forandret.
Standard software kan ikke konkurrere med custom-built AI-løsninger længere. 2026 er året hvor AI coding rykker fra individ til team.
Nyt år, nyt paradigme. End-to-end tests, AI-drevet CI/CD, .NET Aspire og skiftet fra vibe coding til agentic development.
Revolutionen blev rutine. Mindre posting, mere building. Værktøjerne virker — spændingen kommer nu fra anvendelse, ikke opdagelse.
Ugen hvor jeg opdagede Claude Code og Claude-Flow. Multi-agent coding workflows åbnede en frontier jeg ikke vidste eksisterede.
I august 2025 er intensiteten på sit højeste.
Hackathons, landing pages på 10 minutter, og erkendelsen af at du nu kan udvikle features 4 gange og vælge den bedste.
1000 prompts i Cline på 96 dage. Milepælen hvor AI coding stoppede med at være et eksperiment og blev min standard-workflow.
Jeg satte mig en udfordring: ingen nye vibe coding-projekter i hele maj. Fokus på at shippe. Jeg holdt cirka 6 timer.
I april 2025 havde jeg været igennem 300+ AI-assisterede kodesessioner. Dybt nede i Cline, med hundredvis af weekendprojekter i produktion, og Karpathy...
Fra nysgerrig eksperimentator til fuldtids AI-koder. 300 sessioner på tværs af Bolt, Lovable, v0 og Cline — og jeg er bare startet.
To uger ind i min 100-dages AI-rejse fik jeg invitationen til Verbos-podcasten for at snakke om noget, jeg selv var ved at finde ud af: hvad betyder det...
Oprindelseshistorien: hvordan et juleeksperiment med AI coding tools blev til en besættelse der ændrede min karriere.
