Februar – April 2025
Min første Cline-prompt var den 4. februar 2025. Jeg ved den nøjagtige dato, fordi Cline logger alt — hver prompt, hvert svar, hver token brugt. Den slags kvittringer viser sig at betyde noget, når du prøver at fortælle folk, hvad der skete.
Hvad der skete var det her: Jeg gik dybt ned.
At Finde Mit Værktøj
Januar havde været en udsendelse af Bolt.new-projekter, Lovable-eksperimenter, og Anthropic Console-sessioner. Jeg genererede websites, prototyper, og idéer i et tempo, der føles hensynsløst. Men noget manglede. De webbaserede værktøjer var gode til standalone-projekter — opret noget fra scratch, iterate, måske ship det. Men de forbandt sig ikke til min faktiske udviklings-workflow. De var øer.
Cline ændrede det. Her var et værktøj, der sad inde i min IDE, forstod min eksisterende codebase, og kunne foretage ændringer i konteksten af et rigtigt projekt. Springet fra "generere et nyt fra scratch" til "arbejd med mig på det jeg allerede bygger" var enormt.
Den 6. februar 2025 — to dage efter min første Cline-prompt — tweetede Andrej Karpathy om "vibe coding." Pludselig var der et ord til hvad jeg havde gjort siden jul. Jeg brugte ikke bare AI til at kode. Jeg vibede med den. Beskrev hvad jeg ville, så det dukke op, styrerede efter følelsen i stedet for specifikation.
Navnet slog til. Ikke fordi det var teknisk nøjagtigt, men fordi det perfekt fangede oplevelsen.
Tallene Fortæller en Historie
Her er hvad dashboardet viste ved slutningen af forår:
- 1.000 prompts i Cline på 96 dage. Det er over 10 kodingsprompts om dagen, hver dag, inklusiv weekends.
- 250+ projekter i Bolt.new — hver enkelt et separat eksperiment, prototype, eller ide.
- 300+ chat-sessioner på tværs af Bolt, Lovable, v0, Cline, og console.anthropic.com.
Jeg beskrev det til en ven: "Jeg kodede en MobilePay-integration med AI." Det første spørgsmål var ikke "hvordan virker det?" — det var "hvad var prompten?" Det skift i nysgerrighed fortalte mig, at noget ændrede sig i hvordan folk tænkte udvikling.
Det smukke ved Cline var, at jeg kunne søge tilbage gennem alt. Hvilke prompts der virkede. Hvilke der var dyre. Hvilke der brændte tokens ubrugeligt. Det var som at have en udviklings-dagbog, der skrev sig selv.
Lære at Vibe
I løbet af disse måneder fandt jeg ud af nogle ting, som ingen underviste i endnu, fordi praksis var for ny:
Context windows betyder mere end model-kvalitet. Det var det vigtigste. Du kunne have den smarteste model i verden, men hvis du fyldte dens context window med irrelevant information, ville det producere skrald. At lære at håndtere kontekst — hvad der skal med, hvad der skal udelades, hvad der skal refereres til — var den faktiske færdighed bag "vibe coding."
Prompt engineering er arkitektur. Når jeg beskrev noget til AI'en, skrev jeg effektivt et requirements-dokument. Jo bedre jeg specificerede constraints, stilen, edge cases, jo bedre blev outputtet. Tyve års software-arkitektur-erfaring viste sig at være direkte overførbar — jeg skrev bare ikke kode længere. Jeg skrev intention.
Feedback-løkken er alt. Grunden til, at jeg lavede 10+ prompts om dagen, var ikke, at hver var et mesterværk. De fleste var det ikke. Men cyklen af prompt → resultat → vurder → justér var så hurtig, at jeg kunne iterate mig til kvalitet hurtigere end jeg kunne planlægge mig dertil.
ChatGPT versus et IDE-værktøj er fuldstændig forskellige oplevelser. Hvis du brugte ChatGPT til at kode ved at kopiere og indsætte mellem browseren og din editor, gjorde du det på den hårde måde. Værktøjer som Cline, der opererede direkte på dine filer, forståede din projektstruktur, var et kvantespring.
Skeptikerne og Troende
Gennem februar og marts splittede udvikler-communityet sig i lejre. Undersøgelser dukket op — nogle videnskabelige, nogle ikke — der prøvede at bevise eller afvise, om AI faktisk gjorde udviklere hurtigere. Jeg kunne se sandhed i begge sider.
Skeptikerne havde ret i, at AI ikke magisk gjorde dårlige udviklere til gode. Det forstod ikke business-requirements. Det kunne ikke sidde i et planlægningsmøde. Og når det gik galt, gik det galt på spektakulær og svær-at-debugge måder.
Men troende havde ret også. For det specifikke arbejde med at oversætte et velforstået requirement til arbejdende kode, var AI absurd hurtig. Hagen var, at softwareudvikling er så meget mere end det specifikke arbejde. Requirements gathering, arkitektur-beslutninger, testing, deployment, vedligeholdelse, kommunikation med stakeholders — AI rørt kun en brøkdel af jobbet.
Det rigtige indsigt, som jeg ikke helt ville artikulere før senere, var det her: AI gjorde ikke udvikleren 10x hurtigere. Det gjorde kodedelen af udvikling 10x hurtigere. Om det betød noget afhang helt og holdent af hvor meget af dit job der faktisk var kodning.
For mig, i mine hobby-projekter og prototyper, var det næsten 100%. Så speedup føltes mirakuløs.
Bruger Penge for at Lære
Jeg skal nævne økonomien. I disse tidlige måneder betalte jeg for tokens direkte — ikke gennem et abonnement, men per-use gennem API'en. Det var bevidst. Jeg ville se præcis hvad ting kostede. Når mennesker spurgte "er det dyrt?" ville jeg have rigtige tal.
Svaret var: ikke rigtig, for hvad man får. 2 dollars for 10 website-variationer. Et par dollars om dagen for intensive kodingssessioner. Mindre end en god kaffe. Omkostningen var så lav, at den vigtigste constraint ikke var penge — det var tid og fantasi.
Men jeg lærte også, at ikke alle prompts blev skabt ligeligt. Nogle brændte gennem tokens som et bål og producerede lidt. Andre var kirurgisk effektive. Økonomien for AI-kodning handlede ikke kun om pris per token — det handlede om at lære hvilke prompts der gav dig den mest værdi.
Frøene af Hvad der Kom Næste
Ved april 2025 havde jeg etableret en rytme. Vågn op, kaffe, åbn Cline, start med at bygge. Hobby-projekterne blev multipliceret hurtigere end jeg kunne afslutte dem. Jeg havde idéer til apps, værktøjer, integrationer — alle delvist bygget, alle lovende, ingen shipped.
Den ophobning af uafsluttet løfte skulle til at blive et problem. Men det var også ved at bygge noget jeg ikke kunne se endnu: en dyb, intuitiv forståelse af hvordan AI-kodning virkede, som skulle bruges når værktøjerne udvikler sig.
For de var ved at udvikler sig dramatisk.
Næste: The May Challenge → — Sæt et mål, bryd det på 6 timer, og lær forskellen mellem at bygge og at shippe.
Dette er del 2 af en 10-delt serie, der dokumenterer min rejse fra traditionel softwareudvikler til agentic AI-udvikler, december 2024 – marts 2026.
